上海2024年9月3日 /美通社/ -- 過去5年，整個社會對于數(shù)據(jù)的觀念和認知，發(fā)生了天翻地覆的改變。這要歸功于OpenAI與預訓練大語言模型（以下簡稱大模型）的問世以及橫掃全球的ChatGPT。從2020年1月OpenAI發(fā)表《自然語言模型的"摩爾定律"（Scaling Law for Neural Language Models）》論文到2023年的"百模"大戰(zhàn)，數(shù)據(jù)成為了與算力和模型參數(shù)并駕齊驅(qū)的三駕馬車之一。

在AI與大模型數(shù)據(jù)服務這條賽道上，澳鵬Appen位于Everest Group 2024 AI/ML數(shù)據(jù)標注解決方案Peak Matrix領導者象限第一。2019年，澳鵬（中國）正式成立了，作為獨立于澳鵬Appen全球而在中國市場"白手起家"的澳鵬（中國），5年來闖過了中國AI數(shù)據(jù)"江湖"，實現(xiàn)了在中國市場遙遙領先——從 2020 年到 2023 年，5年來澳鵬的復合營收增長率是 90+%以上，2023年澳鵬（中國）實現(xiàn)了近2.5億人民幣營收，剛剛發(fā)布的2024年上半年實現(xiàn)了1.83億人民幣（2540萬美元）營收，遠超業(yè)界頭部友商。預計2024年將實現(xiàn)3.5～4億人民幣營收，YOY 的收入增長率 50%～60%以上，2029年將跨入年營收10億人民幣大關。澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示：“過去5年澳鵬（中國）的成功，可以總結(jié)為五大因素：順勢而為、創(chuàng)新為要、資源多樣化、洞察客戶需求、員工滿意與數(shù)據(jù)合規(guī)。

AI數(shù)據(jù)三維度爆發(fā)式裂變

所謂AI數(shù)據(jù)，即經(jīng)過人工或機器方式標注過的數(shù)據(jù)。澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示，澳鵬（中國）在近五年經(jīng)歷了三大AI浪潮，同時收獲了AI數(shù)據(jù)在三個維度的爆發(fā)式裂變增長紅利：即從深度學習和機器學習浪潮、到自動駕駛浪潮、再到大模型的"滔天巨浪"；相應帶來AI數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)復雜度等三個維度的裂變增長。

在數(shù)據(jù)規(guī)模方面，傳統(tǒng)深度學習模型訓練數(shù)據(jù)規(guī)模在GB級到TB級，自動駕駛模型和大模型訓練數(shù)據(jù)進一步上升至PB級。一輛智能汽車真實路況采集視頻數(shù)據(jù)可達PB到數(shù)十PB，而通用大模型訓練甚至已經(jīng)耗盡了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并向更廣闊的私域數(shù)據(jù)高速拓展。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，由于自動駕駛模型對于真實路況安全的重要性等，要求數(shù)據(jù)標注的準確性從之前的95%或96%進一步提升到99.5%甚至100%，這就意味著極大提高了數(shù)據(jù)標注的要求。而對于大模型訓練來說，高質(zhì)量數(shù)據(jù)則意味著更高水平的人工標注，例如需要量子力學等小眾專業(yè)知識以及醫(yī)療、音樂、科技、金融、制造等垂直行業(yè)知識。

數(shù)據(jù)復雜度更在近年來急劇上升。在自動駕駛、VR/MR、機器人等領域，此前主要為2D、3D和 2D&3D融合標注，這兩年進一步發(fā)展到4D標注，也就是將時間作為新增維度，而4D標注對技術和復雜度要求非常高。此外，由于大量AI模型訓練和多頻次模型迭代的需求，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)越來越復雜，數(shù)據(jù)處理的專業(yè)性要求越來越高，既有短周期甚至臨時性項目、高頻次數(shù)據(jù)標注需求，也有臨時數(shù)據(jù)耗盡而項目掛起的需求，還有要求安全可控數(shù)據(jù)標注環(huán)境、專業(yè)數(shù)據(jù)人才能力等等。

整體而言，經(jīng)過了2019年到2024年的飛速發(fā)展，從深度學習/機器學習的精品式小模型訓練，到自動駕駛的規(guī)模化模型訓練和高頻次迭代，再到"百大"大模型和生成式 AI的規(guī)模化生產(chǎn)，引發(fā)了AI數(shù)據(jù)在規(guī)模、質(zhì)量和復雜度三個維度的同時爆發(fā)式裂變，這對于AI數(shù)據(jù)服務商來說，既是機遇更是挑戰(zhàn)。

"押注"技術平臺產(chǎn)品，打造核心競爭力

技術能力是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標注服務商長期缺失的核心能力。隨著AI數(shù)據(jù)在三個維度的爆發(fā)式裂變，單純依靠手工方式進行數(shù)據(jù)標注已經(jīng)遠遠不能滿足需求，更無法持續(xù)降低數(shù)據(jù)標注項目的成本、提高數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量、加快數(shù)據(jù)的有效流轉(zhuǎn)。

在數(shù)據(jù)標注技術工程平臺方面，特斯拉為整個行業(yè)立了一面旗幟。從2018到2021年，特斯拉的數(shù)據(jù)工程平臺經(jīng)歷了3次迭代，通過自動標注與多種技術手段配合，一個clip（即最小標注單位，通常特斯拉的一個clip包括45秒到1分鐘的路段數(shù)據(jù)）的標注僅需0.5小時算力+0.1小時人工，效率較2018年提升了800倍之多。

在全球市場，2019年的時候也僅有包括澳鵬Appen在內(nèi)的少數(shù)頂級AI數(shù)據(jù)標注服務商投資了自有的數(shù)據(jù)標注工程平臺。在2019年澳鵬（中國）成立的時候，當時除了從IBM等世界一流IT公司出來的幾位核心主創(chuàng)人員以及澳鵬Appen全球?qū)χ袊鴪F隊的初始投資外，可以說"一窮二白"。

與其它全球公司的中國分公司不同，由于數(shù)據(jù)行業(yè)的高度安全合規(guī)要求，澳鵬（中國）必須要獨立自主地在中國市場重建所有的資源、系統(tǒng)和流程。擯棄了"拿來主義"，擺在澳鵬（中國）創(chuàng)始團隊面前的就是一張白紙，而團隊決定對技術進行"押注"式投入：目前公司有60余名全職資深研發(fā)技術工程師，其中一半專門聚焦于公司的技術平臺產(chǎn)品研發(fā)；另一半專門聚焦于和客戶在平臺數(shù)據(jù)接收和驗收的無縫對接。2023年，澳鵬（中國）投資近5000萬元用于技術和系統(tǒng)建設，包括對澳鵬MatrixGo企業(yè)級高精度數(shù)據(jù)標注平臺和大模型智能開發(fā)平臺的開發(fā)和增強。

今天的澳鵬（中國）有兩大拳頭產(chǎn)品：MatrixGo企業(yè)級高精度數(shù)據(jù)標注平臺和大模型智能開發(fā)平臺，并用這兩大平臺扛住了AI數(shù)據(jù)三維度裂變的"滾滾洪流"。澳鵬MatrixGo平臺和大模型智能開發(fā)平臺完全由澳鵬（中國）團隊在本地研發(fā)，擁有全部的知識產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品主導能力。

目前，澳鵬（中國）對MatrixGo平臺和大模型智能開發(fā)平臺每年迭代近百次，相當于每周都有產(chǎn)品更新，國內(nèi)本地客戶的 AI 數(shù)據(jù)需求能夠快速反應到產(chǎn)品設計和開發(fā)中。同時澳鵬自主研發(fā)的預標注通用模型和交互式算法在數(shù)據(jù)標注任務中能產(chǎn)生25%至10倍以上的效率提升。

具體來看，澳鵬MatrixGo平臺主要針對深度學習和機器學習小模型的數(shù)據(jù)采集與標注需求，也服務于自動駕駛場景，覆蓋文本、語音、圖像、視頻、多模態(tài)等各種數(shù)據(jù)類型。目前澳鵬MatrixGo平臺已經(jīng)演進到2.0版本，并不斷增強AI輔助智能標注引擎，持續(xù)提升人工標注的效率和質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)標注成本。

例如，澳鵬MatrixGo平臺在2D圖像類項目上可達到5倍以上的效率提升；3D語義分割數(shù)據(jù)標注效率提升可達到35%以上；2/3D物體檢測預標注模型效率提升15%-30%；數(shù)據(jù)交付準確率平均達到99%以上。在自動駕駛場景方面，澳鵬MatrixGo平臺支持單幀100億以上點云的加載、提供了多種4D數(shù)據(jù)標注工具，能夠為客戶增效30%以上。

澳鵬MatrixGo平臺針對各種中國客戶的不同信息安全性需求，還提供了客戶On-Premise、專屬安全屋On-premise、SaaS等多種不同的部署形式， 如On-premise的部署在48小時內(nèi)可以完成，不僅極大地滿足了針對客戶的安全性需求適配，更解決客戶快速交付的緊急訴求，已在中國成功地提供幾十家客戶的On-Premise部署。

澳鵬大模型智能開發(fā)平臺是澳鵬（中國）在2023年全新開發(fā)的一個新技術工程平臺。針對大模型場景，澳鵬（中國）研發(fā)了專業(yè)的多模態(tài)數(shù)據(jù)標注工具、多輪對話數(shù)據(jù)標注工具、思維鏈數(shù)據(jù)標注工具、工具調(diào)用數(shù)據(jù)標注工具、知識庫數(shù)據(jù)標注工具等多種專業(yè)標注工具，支持RLHF、RLAIF、SFT等多種高質(zhì)量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)；該平臺對數(shù)據(jù)集管理、模型評估進行了針對性設計，通過A/B測試、紅藍對抗、排序打分等對大模型質(zhì)量進行評估和分析；該平臺還集成了算力資源的調(diào)度和對接，可以進行算法的微調(diào)和部署，一站式完成大模型數(shù)據(jù)開發(fā)。

大模型智能開發(fā)平臺的快速上線讓澳鵬（中國）迅速抓住了大模型商機。2023年，澳鵬（中國）在中國、日本和韓國共拓展了82家新客戶，其中8家客戶帶來了20個大模型項目。2023年全年，澳鵬（中國）大模型業(yè)務營收接近3300萬，2024上半年更直逼5000萬，呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。

澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示，正是依托澳鵬MatrixGO平臺和大模型智能開發(fā)平臺兩大平臺的技術能力，讓澳鵬（中國）在眾多數(shù)據(jù)項目中脫穎而出，也是獲得頭部客戶青睞的重要原因。

在自主創(chuàng)新方面，澳鵬（中國）目前累計申請的專利數(shù)達到24項（其中20個專利申請?zhí)幱谝堰f交狀態(tài)）；軟著登記共計62項，其中56項已獲證。澳鵬（中國）與很多高校和科研院所在計算機視覺、多模態(tài)算法、大模型等領域進行了項目合作，也與許多院校在人工智能訓練師、人工智能數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)等方面深入合作。

正是因為堅持對核心技術進行布局，澳鵬（中國）成功入選艾瑞咨詢的《2024年中國AI基礎數(shù)據(jù)服務研究報告》，并作為行業(yè)標桿之一被列入AI基礎數(shù)據(jù)服務廠商案例。而在2024世界人工智能大會（WAIC2024）期間，澳鵬（中國）入選了億歐的2024 AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，并被評選為2024中國AI企業(yè)商業(yè)落地基礎設施服務商Top20等。

躬身入局AI數(shù)據(jù)"江湖"，闖出新天地

整個AI數(shù)據(jù)標注行業(yè)在過去5年經(jīng)歷了全面重塑。2019年的數(shù)據(jù)標注市場，仍處于野蠻生長狀態(tài)，主要以勞動力密集型企業(yè)為主，其競爭優(yōu)勢主要體現(xiàn)在低價格和傳統(tǒng)渠道，不少企業(yè)在四五線城市建立了低成本的數(shù)據(jù)標注基地。當時的數(shù)據(jù)標注員幾乎零門檻，整個行業(yè)良莠不齊，惡意競爭、低價競爭等種種亂象叢生，可以用"江湖"一詞來形容當時的市場狀態(tài)。

2019年澳鵬（中國）成立的時候，當時已經(jīng)成立23年、上市4年的澳鵬Appen全球擁有百萬眾包資源，支持235+種語言和方言，具備成熟的眾包人力資源體系和項目管理能力。但對于2019年僅有不到10個人的澳鵬（中國）初創(chuàng)團隊來說，這些來自頂級IT公司的專業(yè)精英人才，卻要面對當時AI數(shù)據(jù)標注服務市場的各種亂象。

針對處于初級階段的中國AI數(shù)據(jù)標注市場，澳鵬（中國）投入了大量時間和精力進行眾包資源的招募、培訓、流程建設和管理，特別是在二線城市創(chuàng)造性地建立了自營數(shù)據(jù)服務交付基地，通過自有專職人員+眾包資源的方式，適配了中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)的初級階段。

所謂自營數(shù)據(jù)服務交付基地，即在無錫、大連、重慶等地租用辦公樓，招聘專職數(shù)據(jù)標注服務員工入駐辦公，同時為項目提供安全封閉的項目辦公空間，供團隊與客戶共同完成高保密性的項目。而在項目管理方面，面對數(shù)據(jù)標注項目節(jié)奏快、數(shù)據(jù)需求量不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)規(guī)則不斷變化等挑戰(zhàn)，澳鵬（中國）從多個維度提升項目管理能力，保障對客戶項目交付的穩(wěn)定性。

澳鵬（中國）非常重視AI數(shù)據(jù)服務項目的安全和隱私保護，不僅在中國的各個自營基地均已獲得ISO 27001、27701、9001、14001、45001、ISO 37301等安全及管理領域國際認證，還與客戶、眾包資源等100%簽訂NDA協(xié)議。此外，根據(jù)項目對數(shù)據(jù)的安全級別、隱私安全等要求，澳鵬（中國）為客戶定制專屬項目室，包括安全屋、網(wǎng)絡專線、信息安全管控等，特殊項目要求員工在進入項目前還需要上交手機。正是因為澳鵬（中國）不遺余力地建設數(shù)據(jù)安全與隱私保護，才在市場競爭中獲得了頭部客戶的青睞。

為什么要建自營服務交付基地？澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士介紹，盡管澳鵬自身非常重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護，但很多BPO服務商特別是中小BPO服務其實在這方面并不重視，也很難具備高等級數(shù)據(jù)安保設施，相比之下只有自營服務交付基地才能滿足客戶高安全、高保密等高等級要求。澳鵬（中國）的自營服務交付基地也為中國AI數(shù)據(jù)標注行業(yè)建立了一個新規(guī)范、新標桿。有客戶表示在國內(nèi)所有大型數(shù)據(jù)標注服務商中，只有澳鵬（中國）是真正將數(shù)據(jù)安保真正落地的服務商，也是少有的全員交社保的數(shù)據(jù)標注服務商。

選擇在二線城市建設自營數(shù)據(jù)服務交付基地，還有一個出發(fā)點就是為了滿足AI數(shù)據(jù)對于高知識專業(yè)人才的需求。田小鵬表示，團隊在成立之初就前瞻到了AI模型將越來越向垂直領域和專業(yè)化方向發(fā)展，對于知識的需求將越來越高。相比于四五線城市，二線城市有大量高水平的高校以及具備高知識的專業(yè)化人才，選擇在二線城市建設自營數(shù)據(jù)服務交付基地可就近招募高知識專業(yè)化人才，滿足AI模型的長期演進需求。

在澳鵬（中國）創(chuàng)業(yè)的5年中，經(jīng)歷了中國AI數(shù)據(jù)標注行業(yè)從初期亂象走向規(guī)范化發(fā)展之路，在這期間還經(jīng)歷了三年疫情這樣百年未遇的公共事件，這些都是澳鵬（中國）創(chuàng)業(yè)團隊在創(chuàng)業(yè)之初都始料未及的挑戰(zhàn)。

例如，有的客戶在項目進行過程中或項目結(jié)束就破產(chǎn)了，或因各種原因出現(xiàn)賴賬，導致無法收回上百萬的項目款或者打折結(jié)算，而與此同時很多眾包人員的工作已經(jīng)在進行中或完成了，澳鵬（中國）團隊經(jīng)過慎重考慮選擇自行墊款結(jié)算所有眾包人員和BPO商的項目款，因為對于很多地方上的眾包和 BPO人員來說，項目款是維持生計的重要來源，特別在疫情期間甚至是唯一生計來源。

從"科技向善"的公司理念出發(fā)，澳鵬（中國）并沒有因為AI數(shù)據(jù)"江湖"的亂象而放棄原則，而是知行合一地實踐了這一理念，杜絕各種"踩紅線"行為，為整個行業(yè)樹立科技向善的標桿，引領AI數(shù)據(jù)標注行業(yè)走出無序和不良競爭亂象，走向更加光明的未來。

下一個5年，勇攀高峰

在過去5年中，出現(xiàn)了大量不確定性的事件，包括全球疫情和中美科技競爭，但也幸運地趕上了自動駕駛和大模型浪潮以及由此引發(fā)的AI數(shù)據(jù)三維度爆發(fā)式裂變。由于澳鵬（中國）堅持以科技創(chuàng)新立身，堅定投入自有技術平臺，依靠更高效率、更高質(zhì)量、更高安全性的技術平臺和人力資源優(yōu)勢，在市場中站穩(wěn)了腳跟。

過去5年澳鵬（中國）的成功，可以總結(jié)為五大因素：順勢而為、創(chuàng)新為要、資源多樣化、洞察客戶需求、員工滿意與數(shù)據(jù)合規(guī)。

順勢而為。澳鵬（中國）非常幸運地抓住了ChatGPT、LLM等AI科技突破性技術創(chuàng)新和成就所產(chǎn)生的商機，特別是敏銳察覺和把握了AI數(shù)據(jù)三維度爆發(fā)式裂變，堅定了對AI數(shù)據(jù)標注服務、AI和未來科技演進的信心與信念，在前瞻性戰(zhàn)略思考基礎上，謀定而后動。

創(chuàng)新為要。澳鵬（中國）將創(chuàng)新視為公司和行業(yè)發(fā)展的動力，以創(chuàng)新謀新局、開新篇：創(chuàng)造性地建立在中國自營 AI 數(shù)據(jù)服務交付基地模式；大膽投資開發(fā)了澳鵬MatrixGo平臺和大模型智能開發(fā)平臺并建立了技術護城河；率先嘗試各種AI數(shù)據(jù)服務，包括3D數(shù)據(jù)標注、4D數(shù)據(jù)標注、大模型數(shù)據(jù)服務、多模態(tài)數(shù)據(jù)服務、海外路采等等。

資源多樣化。通過眾包、BPO和專職數(shù)據(jù)標注與服務人員等多種資源布局與協(xié)同，解決了客戶在AI數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量與復雜性方面的挑戰(zhàn)，同時也解決了部分大眾就業(yè)、中小企業(yè)生存發(fā)展等民生問題，將創(chuàng)業(yè)與企業(yè)責任結(jié)合起來，用實踐向業(yè)界展現(xiàn)了AI向善的商業(yè)與社會價值，引領整個行業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展之路。

洞察客戶需求。在AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)，客戶真正關心的是優(yōu)異的品質(zhì)和合理的價格。澳鵬（中國）一直秉承"季布一諾千金"的優(yōu)良文化，全心全意服務好客戶，不斷打磨精細化管理，以優(yōu)異的數(shù)據(jù)質(zhì)量品質(zhì)，在業(yè)界形成了良好的口碑。

員工滿意和數(shù)據(jù)合規(guī)。澳鵬（中國）非常重視員工的滿意度，授予員工充分的自主權(quán)，讓員工全方位參與公司管理，獲得員工的高認可度。數(shù)據(jù)合規(guī)紅線是企業(yè)運營的根本，公司通過各種獨立項目交付合規(guī)室的建設和管控措施以及ISO信息安全認證等多種舉措建立了安全合規(guī)的企業(yè)文化。

目前，澳鵬（中國）客戶主要分布在互聯(lián)網(wǎng)/電商企業(yè)、算法科技公司、自動駕駛等行業(yè)，客戶包括國內(nèi)前十大汽車公司、前十大互聯(lián)網(wǎng)公司和前四大移動互聯(lián)網(wǎng)公司等。鑒于AI數(shù)據(jù)與AI模型越來越密不可分，澳鵬（中國）為頭部客戶配置了專屬的客戶經(jīng)理，從而深入理解客戶業(yè)務，并根據(jù)客戶業(yè)務發(fā)展，提前準備相應的資源和能力，靈活及時滿足客戶需求。

例如，在服務某中國頭部社交媒體海外實體公司的過程中，雙方在大模型文本生成和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等領域展開了深入合作。澳鵬（中國）在東南亞地區(qū)建立了多個大模型標注的基地，招募了當?shù)貎?yōu)秀的本科、碩士畢業(yè)生以及部分垂直領域的專家。借助海外專業(yè)且穩(wěn)定的人力資源以及澳鵬豐富的管理經(jīng)驗，為該客戶實現(xiàn)了大模型高精度+高一致率的標注結(jié)果。目前該客戶大模型的業(yè)務量已經(jīng)躋身澳鵬（中國）前三，成為重要的業(yè)務支柱。

在下一個5年到來之際，澳鵬（中國）又站在了一個新的起點。未來5年，在大模型的持續(xù)影響和應用需求激增下，全社會全面進入AI規(guī)模化應用階段，相關數(shù)據(jù)標注的需求也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。面對下一波AI浪潮，澳鵬（中國）已經(jīng)做好了充分的準備。

首先，澳鵬（中國）將持續(xù)投入兩大平臺的研發(fā)，不斷提高產(chǎn)品力，從而提升產(chǎn)品在整個營收中的占比。在數(shù)據(jù)標注服務外，客戶對于數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)處理工具和數(shù)據(jù)處理算法有大量需求。為此，澳鵬（中國）投入產(chǎn)品研發(fā)，打造可商業(yè)化的數(shù)據(jù)標注平臺、多模態(tài)數(shù)據(jù)標注工具、成品數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品以及覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)挖掘等不同階段的自動化算法產(chǎn)品，為客戶提供全面的產(chǎn)品矩陣。

澳鵬（中國）的團隊與客戶團隊一起，共同探討算法研發(fā)的思路和數(shù)據(jù)標注工具的產(chǎn)品設計。澳鵬（中國）團隊每天都在為客戶定制化需求而研發(fā)，這些需求可能是為了客戶算法工程師的一個新思路而實現(xiàn)一個特殊的數(shù)據(jù)標注功能以標注特定的數(shù)據(jù)特征，也可能是為了讓客戶更好更快地驗收數(shù)據(jù)標注結(jié)果而開發(fā)更便捷、可視化功能和數(shù)據(jù)準確率看板。所有這些新算法、新功能、新工具都匯入澳鵬（中國）的兩大平臺，惠及更多客戶。

其次，澳鵬（中國）將繼續(xù)開拓大模型和中國企業(yè)出海兩大市場。在大模型市場，科技企業(yè)對于AI/LLM的研發(fā)投入巨大，迫切需要具有的高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)交付能力的公司，幫助更好、更快地處理模型訓練數(shù)據(jù)，而澳鵬（中國）已經(jīng)構(gòu)建了強大的競爭力。

在中國企業(yè)出海市場，企業(yè)出海首先面對的就是語言和全球資源的挑戰(zhàn)，澳鵬在全球170多個國家擁有290多種語言的資源，同時在菲律賓、越南、美國等地區(qū)擁有大型交付中心，這是澳鵬在行業(yè)內(nèi)獨一無二的優(yōu)勢，可以很好地支持國內(nèi)企業(yè)出海拓展海外市場業(yè)務。

第三，針對AI技術深入行業(yè)應用帶來的長期需求，包括代碼、醫(yī)療、教育、金融、工業(yè)、汽車等行業(yè)，澳鵬（中國）已經(jīng)儲備了超過1500人的高學歷專業(yè)人士，而且還在無錫、大連、重慶等多地的交付基地同時招聘招募專業(yè)人員，從而打造全國性的專業(yè)資源能力池。

艾瑞咨詢預計到2028年，中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模將達170億元，未來五年的復合增長率為30.4%。澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示，有信心在5年后實現(xiàn)12億人民幣的年營收，以至少27.8%+的高速復合增長率，成為中國及亞洲區(qū)AI數(shù)據(jù)專業(yè)服務行業(yè)的領軍服務商。

其中，產(chǎn)品和服務兩條線更均衡發(fā)展，產(chǎn)品項目的占比將從2024年的4%至少提升到2029年的12%；進一步加速開拓亞洲市場，占比將從 2024年10%至少提升到2029年15%，澳鵬中國5 年后將完成亞洲、歐洲、非洲、中東、南美、北美等地所有AI數(shù)據(jù)服務的全覆蓋。

展望5年后乃至更長遠的未來，田小鵬認為廣闊天地在于突破AI數(shù)據(jù)標注服務窄領域，進入AI數(shù)據(jù)服務寬領域，即：AI數(shù)據(jù)服務將會有更廣泛行業(yè)的覆蓋拓展；AI 數(shù)據(jù)類型將向多模態(tài)、垂類細分顆粒度等演變；AI 數(shù)據(jù)產(chǎn)品將更國際化、全球化、多語言覆蓋。例如：大模型就將AI數(shù)據(jù)服務推進到了人工反饋算法迭代服務和模型評估服務，今后隨著AI技術的持續(xù)發(fā)展或?qū)⒊霈F(xiàn)新的AI模型，相應帶來新的AI數(shù)據(jù)服務需求，這為澳鵬（中國）基業(yè)長青奠定了信心。

回顧過去5年走過的路，田小鵬笑說如果再來一遍，肯定不會選擇創(chuàng)業(yè)這條道路。因為在一個市場的初級階段搏殺，再疊加全球三年疫情這樣極具挑戰(zhàn)的公共事件，即便是老兵創(chuàng)業(yè)也是每日如履薄冰。

5年前創(chuàng)業(yè)之初，澳鵬（中國）從零起步，沒有客戶、沒有產(chǎn)品、沒有流程、沒有團隊、只有投資和勇氣；5年后，澳鵬（中國）已經(jīng)有兩大產(chǎn)品平臺、3000+員工、3000+BPO合作伙伴、近百萬眾包資源、6大服務交付基地、完整的組織、流程與管理以及350+家優(yōu)質(zhì)客戶……

闖過了前面的險灘，后面就是奔騰不息的大江大河。面向下一個5年，田小鵬說"澳鵬（中國）并不完美，但一直在追求完美的道路上。在 AI 的未來浪潮中，在AI數(shù)據(jù)主航道上我們將勇往直前。澳鵬（中國）愿做客戶在 AI成功的幕后英雄和鋪路石，成就客戶是我們永遠不變的初心！"